GLM-OCR vs. Tesseract：基于 LLM 的 OCR 比较分析

本文介绍了基于视觉的 大语言模型 (LLM) GLM-OCR 与传统 Tesseract OCR 引擎的有趣比较。这项研究细致地分析了它们在书籍图像上的性能，为基于 LLM 的方法在计算机视觉和自然语言处理 (NLP) 领域的优势和潜在挑战提供了宝贵的见解。

• •使用 LLM 的 GLM-OCR 与 Tesseract 进行了书籍图像 OCR 比较。
• •GLM-OCR 生成了更多输出文件，包括整页扫描和剪切部分。
• •观察到的一个显著差异是 GLM-OCR 中重复输出的问题。