GIE-Bench：面向文本引导图像编辑的基于地面的评估

本文介绍了GIE-Bench，这是一个由Apple ML开发的新基准，旨在改进文本引导图像编辑模型的评估。目前的评估方法，依赖于CLIP等图像-文本相似性指标，被认为是不精确的。GIE-Bench旨在通过关注功能正确性来提供更基于地面的评估。这通过自动生成的选择题来实现，这些问题评估了预期的更改是否已成功实施。这种方法代表了在图像编辑中对AI模型进行更准确和可靠评估的重要一步。

• •GIE-Bench是一个用于评估文本引导图像编辑模型的新基准。
• •它解决了依赖于图像-文本相似性的现有评估方法的局限性。
• •该基准使用自动生成的多项选择题，侧重于功能正确性。