使用SentenceTransformers开始梯度检查点：机制和实践要点

这篇文章是Uzabase Advent Calendar 2025的一部分，讨论了使用SentenceTransformers进行梯度检查点。它强调了Speeda AI Agent的开发及其对向量搜索的依赖。文章提到了内部微调向量搜索模型，在内部基准测试中实现了比Gemini更高的精度。重点是在实际产品中使用SentenceTransformers，强调了在处理频繁更新的数据（如新闻文章）时的性能和稳定性。这篇文章为更深入地研究梯度检查点的技术方面奠定了基础。

• •这篇文章侧重于在产品中使用SentenceTransformers进行向量搜索的实际应用。
• •它强调了内部微调在实现更高精度方面的优势。
• •这篇文章强调了在处理频繁更新的数据时稳定性和性能的重要性。