机器学习中的几何统计与geomstats，Nina Miolane - TWiML Talk #196
分析
这篇文章总结了一个播客节目，其中 Nina Miolane 讨论了机器学习中的几何统计。重点是应用黎曼几何，即对曲面的研究，来解决机器学习问题。讨论强调了黎曼几何和欧几里得几何的区别，并介绍了 Geomstats，这是一个 Python 包，旨在简化具有几何结构的流形上的计算和统计分析。这篇文章为对几何学和机器学习交叉点感兴趣的人提供了一个高层次的概述。
引用 / 来源
查看原文"In this episode we’re joined by Nina Miolane, researcher and lecturer at Stanford University. Nina and I spoke about her work in the field of geometric statistics in ML, specifically the application of Riemannian geometry, which is the study of curved surfaces, to ML."