机器学习中的几何统计与geomstats，Nina Miolane - TWiML Talk #196

这篇文章总结了一个播客节目，其中 Nina Miolane 讨论了机器学习中的几何统计。重点是应用黎曼几何，即对曲面的研究，来解决机器学习问题。讨论强调了黎曼几何和欧几里得几何的区别，并介绍了 Geomstats，这是一个 Python 包，旨在简化具有几何结构的流形上的计算和统计分析。这篇文章为对几何学和机器学习交叉点感兴趣的人提供了一个高层次的概述。

• •文章讨论了黎曼几何在机器学习中的应用。
• •它强调了黎曼几何和欧几里得几何的区别。
• •它介绍了 Geomstats，一个用于简化流形计算的 Python 包。