幾何学的統計と機械学習、geomstatsとNina Miolane - TWiML Talk #196

この記事は、Nina Miolane氏が機械学習における幾何学的統計について議論するポッドキャストエピソードを要約しています。焦点は、曲面の研究であるリーマン幾何学をMLの問題に適用することです。議論では、リーマン幾何学とユークリッド幾何学の違いが強調され、幾何学的構造を持つ多様体における計算と統計分析を簡素化するために設計されたPythonパッケージであるGeomstatsが紹介されています。この記事は、幾何学と機械学習の交差点に関心のある人々に適した、トピックの概要を提供しています。

• •この記事は、リーマン幾何学の機械学習への応用について議論しています。
• •リーマン幾何学とユークリッド幾何学の違いを強調しています。
• •多様体での計算を簡素化するためのPythonパッケージであるGeomstatsを紹介しています。