RAGシステムにおけるコンテキストエンゲージメントの幾何学的境界：セマンティック・グラウンディング・インデックス

この研究論文は、Retrieval-Augmented Generation (RAG) システムを改善するための幾何学的原理の適用を検討しています。「セマンティック・グラウンディング・インデックス」に焦点を当てることは、コンテキストの検索とエンゲージメントを最適化するための斬新なアプローチを示唆しています。

• •RAGシステムにおける幾何学的境界の使用を調査しています。
• •コンテキストエンゲージメントを改善するための「セマンティック・グラウンディング・インデックス」に焦点を当てています。
• •この研究は、RAGシステムの効率性と精度を最適化することを目的としている可能性があります。