生成对抗推理器：利用对抗强化学习增强LLM推理能力

这篇ArXiv论文介绍了一种使用对抗强化学习来提高大型语言模型（LLM）推理能力的新方法。核心概念是利用生成对抗框架来训练一个代理，从而增强LLM在推理任务中的表现。

• •应用对抗强化学习来改进LLM推理能力。
• •利用生成对抗框架。
• •这项研究旨在创建一个能够增强LLM性能的代理。