生成然后验证：一种使用小型语言模型的新型问题生成方法

该论文提出了一种新的问题生成方法，利用了较小的语言模型。 这可能会使问题生成变得更加普及，使其比仅仅依赖大型模型更容易访问且更具资源效率。

• •侧重于生成问题，为NLP任务提供了新的视角。
• •采用较小的语言模型，表明效率有所提高。
• •“生成然后验证”方法是该方法的核心。