利用人工智能生成照片级真实感的合成数据，用于蘑菇分割

这项研究探索了一种生成训练数据的新方法，这可能会显著提高计算机视觉模型在农业应用中的性能。 程序性3D图形和扩散模型的结合代表了一种很有前景的创建真实合成图像的方法。

• •该研究利用了程序性3D图形和引导扩散模型。
• •目标是生成照片级真实感的合成训练数据。
• •应用领域为白蘑菇分割。