Gemma 4登場：画期的なマルチモーダルモデルと先進的なTransformerの革新research#llm📝 Blog|分析: 2026年4月12日 00:30•公開: 2026年4月12日 00:17•1分で読める•Qiita ML分析Gemma 4の発表は、オープンソースモデルのアーキテクチャにおいて非常にエキサイティングな飛躍を意味し、マルチモーダル入力をネイティブで処理する素晴らしいモデル群を提供します。Dual RoPEやShared KV Cache、最大256Kにスケールする巨大なコンテキストウィンドウといった画期的な革新により、このリリースは効率性とパフォーマンスの限界を劇的に押し上げています！重要ポイント•ラインナップには、軽量なE2B/E4Bモデル、Denseな31Bモデル、高度なMoE（専門家の混合）A4Bモデルが含まれています。•Shared KV CacheやDual RoPEのようなアーキテクチャの突破が、メモリ使用を最適化し、Attentionの機能を向上させます。•ビジョンおよびオーディオエンコーダは、多次元RoPEやUSM（Universal Speech Model）Conformerなどの高度な技術を活用しています。引用・出典原文を見る"全てのモデルがマルチモーダル入力に対応しており、コンテキスト長は128K〜256Kです。Sliding window attentionとフルattentionの交互配置、Dual RoPE、Shared KV Cacheなどの革新が取り入れられています。"QQiita ML2026年4月12日 00:17* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Empowering Self-Taught Coders: The Ultimate Guide to Learning Programming with Generative AI新しい記事Sam Altman Shares Personal Blog Post Reflecting on Challenges and Showcasing Family Resilience関連分析researchAIのマイルストーンを称える：汎用人工知能 (AGI) のラベルを超えて2026年4月11日 22:49research医療とAIの架け橋：精神科医の機械学習基礎への挑戦2026年4月12日 00:51research視覚障害者に明るい未来をもたらす会話型ロボット盲導犬2026年4月11日 20:50原文: Qiita ML