Geminiの類推への過度な依存が、ユーザーエクスペリエンスとカスタマイズに関する懸念を引き起こすproduct#llm📝 Blog|分析: 2026年1月4日 11:12•公開: 2026年1月4日 10:38•1分で読める•r/Bard分析ユーザーの経験は、Geminiの出力生成における潜在的な欠陥を浮き彫りにしています。モデルは、それを避けるように明示的な指示があるにもかかわらず、類推を執拗に使用しています。これは、モデルがユーザー定義の制約を遵守する能力の弱さを示唆しており、カスタマイズ機能の有効性について疑問を投げかけています。この問題は、特定のトレーニングデータの優先順位付け、またはモデルアーキテクチャの根本的な制限に起因する可能性があります。重要ポイント•Gemini 3.0 Proは、指示がない場合でも類推を使用する傾向があります。•ユーザーは、不要なコンテンツタイプを避けるためにGeminiの出力をカスタマイズするのに苦労しています。•この問題は、AI StudioやAGなど、さまざまなGeminiインターフェースに存在します。引用・出典原文を見る""In my customisation I have instructions to not give me YT videos, or use analogies.. but it ignores them completely.""Rr/Bard2026年1月4日 10:38* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事GW231123: A Case for Binary Microlensing in a Strong Lensing Field新しい記事巴菲特「身退,权还在」関連分析product自動車AI革命:自動車之家のマルチエージェント戦略が脚光を浴びる2026年3月7日 02:30productVercel、AI駆動開発向けReactベストプラクティスキットを発表2026年3月7日 02:15productCodex Windows版が登場:ネイティブサンドボックスで安全なAIコーディングを実現2026年3月7日 05:00原文: r/Bard