Geminiの自己分析：LLMアーキテクチャへの垣間見research#llm📝 Blog|分析: 2026年2月25日 09:15•公開: 2026年2月25日 09:01•1分で読める•Qiita AI分析この記事は、生成AIであるGeminiが、自身のアーキテクチャをどのように認識し、ChatGPTやClaudeのような競合他社と比較しているかについての興味深い洞察を提供します。トークンエコノミーのニュアンスと、レイテンシやAPIレート制限などの要因がエージェント開発に与える影響について掘り下げています。この分析は、AIエージェントの構築と展開における実践的な課題についての貴重な知見を提供します。重要ポイント•Geminiは、自社のモデルの違い（例：Haiku、Flash、Sonnet、Opus）を詳細に説明しています。•この記事は、エージェント開発におけるトークンエコノミーの重要性を議論しています。•レイテンシ、レート制限、AIシステムの無限ループのリスクなど、現実世界での課題を浮き彫りにしています。引用・出典原文を見る"Gemini: 結論から言うと、「別人」という認識で全く間違いありません。"QQiita AI2026年2月25日 09:01* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Kyoto University Unveils "Buddha-roid": An AI Humanoid Offering Buddhist Wisdom新しい記事Harness Engineering: Guiding AI-Generated Code to Excellence関連分析researchAIイノベーション：モデル蒸留が生成AIに興奮を呼ぶ2026年2月25日 05:30researchGrady Booch氏、新たな黄金時代を宣言：AIがソフトウェアエンジニアリングを再構築2026年2月25日 05:15researchOpenAIがAIコード評価の新時代を切り開く：SWE-benchよ、さようなら！2026年2月25日 04:45原文: Qiita AI