Gemini 的深度思考：人工智能性能的过山车！product#llm📝 Blog|分析: 2026年3月29日 02:49•发布: 2026年3月29日 02:34•1分で読める•r/Bard分析Gemini 的深度思考功能的演变展示了生成式人工智能能力的显着进步。从最初的成功到性能的波动，更新展示了大型语言模型开发的动态性质以及对优化的不断追求。要点•用户体验了 Gemini 的 '深度思考' 功能的各种结果。•最初令人印象深刻，但性能随后下降，突出了保持质量一致性的挑战。•进一步的测试显示，与 Claude 相比，其对规范的遵守程度不一致。引用 / 来源查看原文"现在，深度思考又开始产生不好的结果。"Rr/Bard2026年3月29日 02:34* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧AI Boom's Unique Trajectory: A Look Beyond the Dotcom Bubble较新AI's Exciting 2026: Agents, Multimodality, and On-Device Magic!相关分析productChromeClaw：在您的浏览器中直接释放强大的 AI 智能体！2026年3月29日 02:30productAI 赋能代码审查：利用 GitLab 和生成式人工智能简化开发2026年3月29日 01:45product使用 Python 和 RAG 构建尖端 AI 聊天机器人2026年3月29日 01:45来源: r/Bard