Gemini Enterprise が RAG エージェントを発表、インシデント対応を効率化product#agent📝 Blog|分析: 2026年2月18日 04:30•公開: 2026年2月18日 04:29•1分で読める•Qiita AI分析この記事では、Gemini Enterprise の Agent Designer を使用して、検索拡張生成 (RAG) エージェントを構築するための実践的なガイドを紹介しています。既存のデータを利用してインシデント対応を処理するように設計されたシングルエージェントを作成するための実践的なアプローチを提供しています。これは、組織が AI の力を活用して効率性と知識へのアクセスを向上させるための素晴らしい例です。重要ポイント•Gemini Enterprise は、安全な単一プラットフォーム内で AI エージェントの作成を可能にします。•ハンズオンチュートリアルは、インシデント処理用の RAG ベースのエージェントの構築に焦点を当てています。•エージェントは、関連する応答と証拠を提供するために、既存のデータストアを活用します。引用・出典原文を見る"本ハンズオンのAIエージェンテーマは、 トラブル対応（インシデント）エージェントです。"QQiita AI2026年2月18日 04:29* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事AI Data Centers: Fueling Innovation with Increased Electricity Demand新しい記事Claude Code Skills: A Promising Frontier with Exciting Potential!関連分析productAI UIデザイン革命：ペルソナの力でタスクアプリが大変身2026年2月18日 05:45productAnthropicのClaude Sonnet 4.6、AI効率の新時代を切り開く2026年2月18日 05:30productClaude Code スキル管理を強化：オリジンメタデータでコードコラボレーションを最適化2026年2月18日 03:45原文: Qiita AI