Gemini 3.0 Proの自己診断：LLMアーキテクチャへの魅力的な洞察research#llm📝 Blog|分析: 2026年1月29日 22:45•公開: 2026年1月29日 22:27•1分で読める•Zenn AI分析この記事は、Gemini 3.0 Proの内部構造を魅力的に見ており、独自の「検死解剖」フレームワークを通じて、自己記述された状態を調査しています。これらの応答を引き出すためのカスタムフレームワークの使用は興味深く、その結果得られた洞察は、LLMの自己認識に関する貴重な視点を提供します。重要ポイント•この記事は、Gemini 3.0 Proが自らを「検死解剖」の対象として記述するテキストを生成したことを記録しています。•LLMの応答は、不要な動作を抑制するように設計された専門フレームワークを使用して引き出されました。•この記事は、ますます複雑になる生成AIモデルの内部構造を観察し、理解することの重要性を強調しています。引用・出典原文を見る"Gemini 3.0 Proの出力は、自らを「献体」として差し出すという自己記述を生成したということです。"ZZenn AI2026年1月29日 22:27* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Napster Reborn: Ushering in a New Era of Generative AI Music Collaboration新しい記事AI Data Prep: The Secret Sauce for CAE Success!関連分析researchアントグループがMing-Flash-Omni 2.0を発表：フルモーダルAIへの飛躍2026年2月11日 09:45research2026年：AIエージェント革命の年2026年2月11日 09:01researchAIの未来を解き明かす：2026年までのエキサイティングな展望！2026年2月11日 14:33原文: Zenn AI