GB-DQN：用于非平稳强化学习的梯度提升DQN模型

这项研究探讨了使用梯度提升技术改进深度Q网络（DQNs）在非平稳强化学习场景中的应用。 专注于使DQN适应动态环境表明了它在机器人技术、游戏和其它实际应用中的实用相关性。

• •解决了强化学习中非平稳环境的挑战。
• •将DQN与梯度提升相结合，以提高性能。
• •可能适用于一系列动态控制问题。