強化学習におけるポリシー反復のためのガウス混合モデルQ関数

この記事は、ガウス混合モデル（GMM）を使用してQ関数の表現を改善することに焦点を当て、強化学習への新しいアプローチを提示している可能性があります。これにより、より効率的で正確なポリシー反復が可能になり、複雑な環境でのパフォーマンスが向上する可能性があります。GMMの使用は、強化学習に内在する不確実性のモデリングに焦点を当てていることを示唆しています。

• •強化学習におけるQ関数の表現の改善に焦点を当てています。
• •ガウス混合モデル（GMM）を利用しています。
• •ポリシー反復の効率と精度を向上させることを目指しています。