Gated KalmaNet: 通过测试时岭回归实现衰退记忆层

本文介绍了 Gated KalmaNet，这是一种改进语言模型记忆力的新方法。其核心思想是使用测试时岭回归来创建衰退记忆层。“Gated”一词暗示了一种内存控制机制，可能允许选择性地保留或遗忘信息。ArXiv 来源表明这是一篇预印本，表明这项工作是最近的，并且正在接受同行评审。

• •介绍了 Gated KalmaNet，这是一种改进语言模型记忆力的新方法。
• •采用测试时岭回归来创建衰退记忆层。
• •'Gated' 方面可能提供了对内存保留的控制。
• •发表在 ArXiv 上，表明这是一篇最近的预印本。