加里·马库斯在 AGI-24 上的主题演讲
分析
加里·马库斯批评了当前的 AI,特别是 LLM,认为它们不可靠、容易产生幻觉,并且缺乏真正的理解。他提倡结合深度学习和符号 AI 的混合方法,强调概念理解和伦理考量。他预测了潜在的 AI 寒冬,并呼吁加强监管。
引用
“马库斯认为,人工智能领域正在经历当前方法的收益递减,特别是“规模化假设”,即仅仅增加更多的数据和计算就能实现通用人工智能。”
加里·马库斯批评了当前的 AI,特别是 LLM,认为它们不可靠、容易产生幻觉,并且缺乏真正的理解。他提倡结合深度学习和符号 AI 的混合方法,强调概念理解和伦理考量。他预测了潜在的 AI 寒冬,并呼吁加强监管。
“马库斯认为,人工智能领域正在经历当前方法的收益递减,特别是“规模化假设”,即仅仅增加更多的数据和计算就能实现通用人工智能。”