AGI-24におけるゲイリー・マーカスの基調講演
分析
ゲイリー・マーカスは、現在のAI、特にLLMを、信頼性の欠如、ハルシネーション、真の理解の欠如について批判しています。彼は、深層学習と記号AIを組み合わせたハイブリッドアプローチを提唱し、概念的な理解と倫理的配慮を強調しています。彼は潜在的なAIの冬を予測し、より良い規制を求めています。
重要ポイント
参照
“マーカスは、AI分野は現在の方法、特に単にデータと計算を追加するだけでAGIに繋がるという「スケーリング仮説」において、収穫逓減を経験していると主張しました。”