GANeXt：用于MRI和CBCT到CT合成的完全ConvNeXt增强生成对抗网络

本文介绍了GANeXt，一种新的生成对抗网络（GAN）架构。核心创新在于整合了ConvNeXt，一种卷积神经网络架构，以改善从MRI和CBCT扫描合成CT图像的效果。这项研究可能侧重于提高图像质量，并通过从替代成像模式合成CT扫描来潜在地减少辐射暴露。使用ArXiv表明这是一篇初步的研究论文，需要进一步的同行评审和验证来评估实际影响。

• •GANeXt是一种新的GAN架构。
• •它使用ConvNeXt来改善从MRI和CBCT合成CT图像的效果。
• •目标是提高图像质量并可能减少辐射暴露。