初学者在FMNIST上使用GAN仅生成裤子：寻求指导

这篇Reddit帖子突显了GAN开发初学者面临的常见挑战：模式崩溃。用户的GAN在FMNIST上训练后，仅在几个epoch后生成裤子，表明未能捕获数据集的多样性。用户关于使用one-hot编码输入的问题是相关的，因为它可能有助于生成器产生更多样化的输出。但是，网络架构、损失函数和超参数调整等其他因素也在GAN的训练和稳定性中起着至关重要的作用。这篇文章强调了GAN训练的难度以及仔细实验和调试的必要性。

• •模式崩溃是GAN训练中常见的问题。
• •One-hot编码可能有助于使生成器的输出多样化。
• •GAN训练需要仔细调整各种参数。