初心者によるFMNIST上のGANがパンツしか生成しない：ガイダンスを求む

このRedditの投稿は、GAN開発の初心者が直面する一般的な課題、すなわちモード崩壊を浮き彫りにしています。ユーザーのGANは、FMNISTでトレーニングされた後、数エポック後にパンツしか生成せず、データセットの多様性を捉えられていないことを示しています。ユーザーのone-hotエンコードされた入力の使用に関する質問は、ジェネレーターがより多様な出力を生成するのに役立つ可能性があるため、適切です。ただし、ネットワークアーキテクチャ、損失関数、ハイパーパラメータの調整などの他の要素も、GANのトレーニングと安定性において重要な役割を果たします。この投稿は、GANのトレーニングの難しさと、慎重な実験とデバッグの必要性を強調しています。

• •モード崩壊は、GANトレーニングでよくある問題です。
• •One-hotエンコーディングは、ジェネレーターの出力を多様化するのに役立つ可能性があります。
• •GANトレーニングには、さまざまなパラメータの慎重な調整が必要です。