Gamayunによる多言語LLMトレーニングの費用対効果

この研究は、特に多言語ドメインにおける大規模言語モデル（LLM）の費用対効果の高いトレーニングという重要な側面に焦点を当てています。15億パラメータというサイズは、巨大なモデルと比較すると控えめですが、リソースに制約のあるアプリケーションにとって重要であり、実用性に焦点を当てていることを示しています。

• •LLMトレーニングにおける費用対効果の重要性を強調。
• •多言語能力に焦点を当てています。
• •リソースが限られたアプリケーションに適した実用的なパラメータサイズをターゲットにしています。