Gabliteration：通过权重修改实现大语言模型的细粒度行为控制

本文介绍了 Gabliteration，一种通过调整神经网络权重来选择性地修改大型语言模型 (LLM) 行为的新方法。 这种方法可以对 LLM 的输出进行细粒度控制，从而可能解决偏见或不良反应等问题。

• •Gabliteration 能够在 LLM 中实现选择性行为改变。
• •该方法利用自适应多方向神经权重修改。
• •此方法旨在更好地控制 LLM 输出。