G 检定学习指南：掌握 AI 基础research#ai📝 Blog|分析: 2026年2月27日 18:15•发布: 2026年2月27日 18:08•1分で読める•Qiita AI分析这份学习指南提供了一种结构化的方法来理解 G 认证考试的 AI 核心概念。它系统地组织了关键主题，为有志于成为 AI 专业人士的人们提供了坚实的基础，以掌握基础知识和主要技术。要点•该指南涵盖了各种 AI 级别，从简单的控制程序到深度学习。•它解释了 AI 和机器人之间的区别，侧重于 AI 的“大脑”方面。•历史背景包括 AI 浪潮和达特茅斯会议等重要里程碑。引用 / 来源查看原文"本文总结了学习内容，同时以关键点为基础组织每个主题，以系统地理解 AI 的基本理论和主要技术，从而通过 G 证书。"QQiita AI2026年2月27日 18:08* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Codebase Size Matters: New Tool Helps Developers Optimize for AI Agents较新Gemini's NanoBanana Replicates Handwriting: A New Era of AI-Powered Personalization!相关分析researchMETR 的 Joel Becker 在 Latent Space 播客上讨论指数级 AI 进展！2026年2月27日 19:32research稳定自主演 AI 智能体：代码判断，LLM 生成2026年2月27日 18:45researchAI简化数据分析：效率大提升！2026年2月27日 18:00来源: Qiita AI