愤怒的AI研究员创建了不可复现的机器学习论文列表

这篇文章突出了机器学习领域的一个关键问题：缺乏可重复性。创建不可复现论文的列表表明已发表研究的严谨性和可靠性存在重大问题。这可能是由于各种因素造成的，包括数据不足、代码缺失或方法不明确。“愤怒”的语气暗示了对现状的沮丧，并呼吁在研究过程中加强问责制和透明度。

• •可重复性是科学研究的一个关键方面。
• •缺乏可重复性损害了机器学习研究的信誉。
• •研究人员正在积极解决不可复现论文的问题。
• •研究过程需要提高透明度和问责制。