分析
这是一个展示现代无服务器架构与实用机器学习集成的绝佳案例！通过将Flutter、Supabase和GitHub Actions无缝连接，开发者创建了一个强大且完全自动化的预测管道。对JRA和NAR赛事数据的全面支持，并结合了历史表现指标，使这成为一个极其详细且令人兴奋的项目。
关键要点
引用 / 来源
查看原文"[JRA/NAR 数据获取] → fetch_horse_racing.py (Python) ↓ [tools-hub EF] → horseracing.today / predict_all / predictions / accuracy ↓ [Supabase DB] → horse_races / horse_results 表 ↓ [horse-racing-update.yml] → 每小时自动运行 (GitHub Actions) ↓ [Flutter UI] → horse_racing_predictor_page.dart (3个标签页结构)"