事前知識から予測へ：グラフニューラルネットワークフレームワークにおける人間の推論の説明と可視化

この記事は、グラフニューラルネットワーク（GNN）を使用して人間の推論プロセスをモデル化し、理解するための研究論文である可能性が高いです。重点は、これらのネットワークがどのように予測に到達するかを説明し、可視化することにあり、おそらく事前知識を組み込んでいます。GNNの使用は、関係データと複雑な依存関係を捉える能力に焦点を当てていることを示唆しています。