从复合图到复合理解：基于生物医学文献开发多模态LLM，并进行医学多图像基准测试和验证

本文描述了专门针对生物医学文献开发的多模态大型语言模型（LLM）。该研究侧重于LLM使用医学多图像基准测试和验证来理解和处理文本和图像的能力。核心思想是超越简单的图表分析，实现对文本和视觉信息综合理解。使用医疗数据表明了对医疗保健领域实际应用的关注。

• •为生物医学文献开发多模态LLM。
• •侧重于理解文本和图像。
• •使用医学多图像基准测试和验证。
• •旨在更全面地理解组合信息。