从加法到减法：非工程师实现的突破性 AI 对齐research#llm📝 Blog|分析: 2026年2月26日 08:45•发布: 2026年2月26日 08:34•1分で読める•Qiita LLM分析这篇引人入胜的报告详细介绍了非工程师探索 AI 对齐核心问题的非凡旅程。 作者以佛教心理学为独特的视角，提出了一种创新的“减法对齐”方法，这有可能重塑我们处理 LLM 安全性的方式。要点•非工程师独立发现了 LLM 对齐的核心问题。•作者提出了“减法对齐”作为一种新颖的解决方案。•该研究利用佛教心理学来分析 LLM 的行为和幻觉。引用 / 来源查看原文"该解决方案可以表述为从优化目标函数中删除有害正则化项的操作，并且它包括了经验数据，证明了在 AI 对齐研究中加法方法（加法）的局限性。"QQiita LLM2026年2月26日 08:34* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧ADHD Strengths: A Unique Path to AI Alignment Research较新AI Alignment Breakthrough: Bridging Buddhist Psychology and LLM Engineering相关分析researchADHD 优势：通往人工智能对齐研究的独特之路2026年2月26日 08:45research人工智能对齐突破：连接佛教心理学与大语言模型工程2026年2月26日 08:45researchLLM数据工程学变革：全新开源指南发布！2026年2月26日 08:00来源: Qiita LLM