频率正则化：揭示深度神经网络的谱归纳偏置

这篇ArXiv论文探讨了频率正则化对深度神经网络谱偏置的影响，这是理解其泛化能力的关键方面。这项研究可能提供了有价值的见解，说明如何通过操纵它们的频率响应来控制并潜在地提高这些模型的性能和鲁棒性。

• •专注于频率正则化。
• •研究深度神经网络的谱归纳偏置。
• •发表在ArXiv上，表明这是一篇研究论文。