医療AIセキュリティ評価フレームワーク：ジェイルブレイクとプライバシー脆弱性の評価

このArXiv論文は、ジェイルブレイクやプライバシー侵害などの脆弱性に焦点を当て、医療AIのセキュリティを評価するための実用的なフレームワークを提案しています。再現性に焦点を当てることは、機密性の高い臨床環境におけるAIシステムの信頼できる評価を確立するために不可欠です。

• •医療AIにおけるセキュリティ脆弱性に焦点を当てている。
• •再現可能な評価方法を重視している。
• •臨床現場におけるプライバシーに関する懸念に対処している。