FPGA高速化ニューラルネットワークによる量子コンピューティング測定の改善

本研究は、トラップイオン量子ビット測定の文脈におけるリアルタイムニューラルネットワーク処理のための低遅延FPGAベースの制御システムを検討しています。この研究は、量子コンピューティング実験の速度と精度を向上させることに貢献する可能性があります。

• •ニューラルネットワークの高速化のためのFPGAの使用を調査。
• •これをトラップイオン量子ビット測定の分野に適用。
• •リアルタイム処理の改善と遅延の削減を目指しています。