4台のMac Studioを組み合わせてAIクラスタに変身：1.5TBメモリ、ハードウェアコストは約600万円
分析
この記事は、エンジニアが4台のM3 Ultra Mac Studioを組み合わせてAIクラスタを作成することに成功したという報告です。この成功の鍵は、macOS 26.2で導入されたRDMA over Thunderbolt 5機能であり、CPUの介入なしにMac間で直接メモリにアクセスできます。このアプローチは、特定のAIワークロードに対して、従来の高性能コンピューティングソリューションに代わる費用対効果の高い代替手段を提供する可能性があります。この記事では、コンシューマーグレードのハードウェアとソフトウェアを革新的に使用して、重要な計算能力を実現していることを強調しています。ただし、クラスタが設計されている特定のAIタスクや、他のソリューションと比較したパフォーマンスに関する詳細は不足しています。このセットアップの実用的なアプリケーションとスケーラビリティに関する詳細情報があると有益です。
重要ポイント
参照
“このクラスタの成功の鍵は、macOS 26.2で導入されたRDMA over Thunderbolt 5機能であり、CPUの介入なしに、あるMacが別のMacのメモリを直接読み取ることができます。”