Yunyao Li 探讨企业级 NLP 的四个关键工具

这篇文章来自 Practical AI，讨论了在企业环境中实施自然语言处理 (NLP) 的挑战和解决方案。文章采访了 IBM Research 的高级研究经理 Yunyao Li，她提供了关于将 NLP 产品化的实际方面的见解。对话涵盖了文档发现、实体提取、语义解析和数据增强，强调了统一方法和以人为本的流程的重要性。文章重点介绍了现实世界的例子，以及使用深度神经网络和有监督/无监督学习等技术来解决企业 NLP 挑战。

• •企业级 NLP 在产品化方面面临独特的挑战。
• •统一的方法优于孤立的解决方案。
• •数据增强和以人为本的流程对于高质量数据至关重要。