大規模言語モデルの誤用による偽情報キャンペーンの可能性とリスク軽減策の予測

この記事は、大規模言語モデルが偽情報のために使用されるリスクを理解し、軽減するための共同研究を要約しています。複数の機関の関与と、脅威と潜在的な解決策を概説するレポートの作成を強調しています。重点は、積極的なリスク評価と軽減戦略にあります。

• •OpenAI、ジョージタウン大学、スタンフォードインターネットオブザーバトリーの連携。
• •偽情報のための言語モデルの誤用を理解し、軽減することに焦点を当てています。
• •脅威と潜在的な軽減策を概説するレポートが作成されました。