Flux.2 Turbo：合并模型为 ComfyUI 实现高效量化
分析
本文重点介绍了一种针对 AI 工作流程中内存限制的实用解决方案，特别是在 Stable Diffusion 和 ComfyUI 中。 将 LoRA 合并到完整模型中可以实现量化，从而使 VRAM 有限的用户能够利用 Turbo LoRA 的优势。 这种方法展示了模型大小和性能之间的权衡，从而优化了可访问性。
要点
引用 / 来源
查看原文"So by merging LoRA to full model, it's possible to quantize the merged model and have a Q8_0 GGUF FLUX.2 [dev] Turbo that uses less memory and keeps its high precision."