与不流畅的评判者进行流畅对齐：针对低资源语言的后训练

这篇文章可能讨论了一种后训练方法，以提高低资源语言中语言模型的性能。核心思想似乎是将模型的输出与评估者的判断对齐，即使这些评估者本身并不完全流畅。这表明了对实际应用和在具有挑战性的语言环境中的鲁棒性的关注。