流暢な調整と流暢でない評価者：低リソース言語向けの後処理

この記事は、低リソース言語における言語モデルの性能を向上させるための後処理方法について議論している可能性が高いです。中核となるアイデアは、評価者が完璧に流暢でなくても、モデルの出力を評価者の判断に合わせることです。これは、実践的な応用と、困難な言語環境における堅牢性に焦点を当てていることを示唆しています。