FLOW：仕事とウェルビーイング研究のための合成データセット
分析
この論文は、仕事と生活のバランスとウェルビーイングの研究における現実世界のデータの限界に対処するために設計された合成縦断データセットであるFLOWを紹介しています。このデータセットは、ストレスモデリングや機械学習などの分野で、再現可能な研究、方法論的ベンチマーキング、教育を可能にします。現実世界のデータへのアクセスが制限されている場合に有効です。ルールベースのフィードバック駆動シミュレーションを使用してデータを生成することは、行動的および文脈的仮定を制御できる重要な側面です。