FLOW：仕事とウェルビーイング研究のための合成データセット

この論文は、仕事と生活のバランスとウェルビーイングの研究における現実世界のデータの限界に対処するために設計された合成縦断データセットであるFLOWを紹介しています。このデータセットは、ストレスモデリングや機械学習などの分野で、再現可能な研究、方法論的ベンチマーキング、教育を可能にします。現実世界のデータへのアクセスが制限されている場合に有効です。ルールベースのフィードバック駆動シミュレーションを使用してデータを生成することは、行動的および文脈的仮定を制御できる重要な側面です。

• •仕事とウェルビーイング研究のための合成縦断データセットであるFLOWを紹介。
• •プライバシーと倫理的懸念による現実世界のデータアクセスの制限に対処。
• •ルールベースのフィードバック駆動シミュレーションを使用してデータセットを生成。
• •再現可能な実験のための構成可能なデータ生成ツールを提供。
• •探索的分析、方法論的開発、およびベンチマーキングをサポートすることを目的とする。