FlockVote：LLMを活用した米国大統領選挙シミュレーション

ArXivで発表されたこの研究は、大規模言語モデル（LLM）をエージェントベースモデリングに適用し、米国大統領選挙をシミュレーションすることを探求しています。 シミュレーションの成功と有効性は、基礎となるデータの質、モデルの精度、およびエージェントの相互作用によって捉えられる現実世界の複雑さの程度に依存します。

• •FlockVoteはLLMを利用して、米国大統領選挙をシミュレーションするためのエージェントベースモデルを作成します。
• •この研究の主な情報源は、ArXivで公開されている論文です。
• •この論文は、政治学のシミュレーションにおけるLLMの可能性を探求しています。