柔軟なキーワード対応Top-kルート検索

この論文は、ルート計画におけるLLMの限界に対処し、キーワード対応Top-kルート（KATR）クエリを導入しています。これは、POIの順序、距離予算、パーソナライズされた評価など、さまざまなユーザーの好みに対応する、より柔軟で包括的なルート計画アプローチを提供します。提案された探索とバウンドのパラダイムは、これらのクエリを効率的に処理することを目的としています。これは、LLMをルート計画に統合し、ユーザーエクスペリエンスを向上させ、潜在的に旅行計画を最適化するための実用的なソリューションを提供する点で重要です。

• •ルート計画におけるLLMの限界に対処。
• •キーワード対応Top-kルート（KATR）クエリを導入。
• •POIの順序、距離、評価の柔軟性を提供。
• •効率のために探索とバウンドのパラダイムを採用。
• •ユーザーエクスペリエンスの向上と旅行計画の最適化を目指す。