部分線形生存データのための柔軟な深層ニューラルネットワーク

この記事は、深層学習技術を生存分析に適用する研究について説明しており、特に部分線形モデルに焦点を当てています。ニューラルネットワークの使用により、データ内の複雑な関係を柔軟にモデル化できます。生存データに焦点を当てていることから、医療や信頼性工学などの分野での応用が示唆されます。

• •深層学習を生存分析に適用。
• •部分線形モデルに焦点を当てる。
• •複雑なデータ関係のモデル化における柔軟性を提供する。
• •医療や信頼性工学などの分野に関連する。