FLAME：基于流增强勒让德记忆模型的通用时间序列预测

这篇ArXiv论文介绍了FLAME，这是一种用于时间序列预测的新方法。该论文侧重于流增强勒让德记忆模型，表明与现有方法相比，预测准确性和效率可能得到显着提高。

• •FLAME 是一种新的时间序列预测模型。
• •它利用了流增强勒让德记忆模型。
• •该论文可在 ArXiv 上获取。