Research#llm🔬 Research分析: 2026年1月4日 08:05FiNERweb：用于可扩展多语言命名实体识别的数据集和工件发布:2025年12月15日 20:36•1分で読める•ArXiv分析这篇文章宣布了与多语言命名实体识别（NER）相关的数据集和工件的发布。重点在于可扩展性，表明这些资源旨在处理大量数据，并可能支持多种语言。来源ArXiv表明这很可能是一篇研究论文或预印本。要点•专注于可扩展的多语言NER。•数据集和工件的发布。•可能是一篇研究论文。引用“”较旧TACK Tunnel Data (TTD): A Benchmark Dataset for Deep Learning-Based Defect Detection in Tunnels较新SS4D: Native 4D Generative Model via Structured Spacetime Latents相关分析Research人类AI检测2026年1月4日 05:47Research侧重于实现的深度学习书籍2026年1月4日 05:49Research个性化 Gemini2026年1月4日 05:49来源: ArXiv