微调 MLLM：深入研究多轮对话数据集

research #mllm 📝 Blog|分析: 2026年2月18日 15:33•

发布: 2026年2月18日 15:17

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分析

这是一项令人兴奋的探索，使用多轮对话数据集微调多模态大语言模型（MLLM）。这项研究侧重于数据集构建和数据加载器类的关键挑战，以实现有效的训练，这为高级生成式人工智能应用铺平了道路。这项工作有望释放交互式人工智能系统的新功能！

引用 / 来源

"我正在尝试在 LLaVA-Instruct 数据集（这是一个多轮对话数据集）上微调 MLLM。我正在努力构建 Dataset 和 Dataloader 类来训练模型，特别是由于如何构建标签。"

r/deeplearning2026年2月18日 15:17

* 根据版权法第32条进行合法引用。

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