针对异构金融文本数据的轻量级大型语言模型情感分类微调

这项研究探讨了微调轻量级大型语言模型（LLM），以解决异构金融领域文本的情感分类这一具有挑战性的任务。 侧重于轻量级模型表明，重点在于金融行业实际应用中的效率和实用性。

• •专注于针对金融文本的情感分析微调LLM。
• •采用轻量级LLM，暗示注重效率。
• •解决了分析异构金融数据的挑战。