思考プロセスからのファインチューニング:LLMに真の職能ペルソナを宿らせる新アプローチ
分析
この記事は、大規模言語モデル(LLM)をより本格的な専門家ペルソナを作成するためにファインチューニングする新しいアプローチについて議論しています。「専門家として行動する」ようにLLMに指示するだけでは、根底にある思考プロセスが真にエミュレートされていないため、表面的な応答になるという主張です。この記事では、スタイルの模倣を超えて、職務固有の思考プロセスをペルソナに組み込む方法を提案しています。これにより、単純なロールプレイングを超えて、専門的なコンテキストでのLLMのよりニュアンスのある貴重なアプリケーションにつながる可能性があります。
重要ポイント
参照
“promptによる単なるスタイルの模倣を超えた、職務特有の思考プロセスを反映したペルソナ...”