微調整されたLLMは、知らないことを知っている：正直さを回復するためのパラメータ効率的なアプローチ

この記事は、大規模言語モデル（LLM）の正直さを向上させるための微調整に関する研究論文について議論しています。パラメータ効率的なアプローチに焦点を当てており、LLMが自身の限界を認識する上でより信頼できるようにする方法を示唆しています。ソースはArXivであり、査読済みまたはプレプリントの研究論文であることを示しています。

• •LLMの正直さの向上に焦点を当てています。
• •パラメータ効率的な微調整方法を採用しています。
• •LLMが知識の限界をより認識できるようにすることを目指しています。
• •ArXivで公開された研究論文。